Semana 1: Introducción Profunda a la Agricultura de Precisión (AP)

Teórico:

• Exploración detallada de los fundamentos de la Agricultura de Precisión.
• Análisis en profundidad del ciclo clásico de la AP.
• Descripción del papel crucial de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) en la AP.
• Estrategias avanzadas para la incorporación eficiente de información en Bases de Datos.
• Profundización en las diversas fuentes de información, destacando la importancia del mapa de rendimiento.

Práctico:

• Aplicación de técnicas avanzadas en el procesamiento y filtrado de mapas de rendimiento.
• Clasificación detallada y específica de un mapa de rendimiento, incorporando métodos prácticos y eficientes.

Semana 2: Seguimiento de Cultivos y Zonificación Inteligente

Teórico:

• Exploración a fondo del seguimiento de cultivos, abarcando fuentes de información como imágenes satelitales y sensores proximales de suelo.
• Estrategias para la integración sinérgica de diversas fuentes de información en la zonificación a nivel de lote.

Práctico:

• Ejercicios prácticos en la zonificación, utilizando imágenes satelitales, mapas de rendimiento y mapas de conductividad eléctrica (CE) para lograr una planificación precisa y estratégica.

Semana 3: Innovación con Drones en Agricultura de Precisión

Teórico:

• Inmersión en la revolucionaria aplicación de drones en la Agricultura de Precisión.
• Detallada planificación de vuelos automáticos y análisis de software comercial y gratuito.
• Exploración de productos derivados del procesamiento y su impacto directo en la mejora de prácticas agrícolas.

Práctico:

• Desarrollo de habilidades prácticas en la planificación de vuelo automático, procesamiento de imágenes y generación efectiva de mapas para una aplicación práctica y eficiente.

Semana 4: Aplicación Avanzada de Variables de Insumos y Diseño Estratégico

Teórico:

• Profundización en la aplicación táctica de variables de insumos.
• Muestreo de suelos detallado y discusión de esquemas de fertilización basados en nutrientes y densidades óptimas.
• Diseño de ensayos avanzado utilizando equipos de precisión para maximizar resultados.

Práctico:

• Ejercicio práctico en la generación de mapas de prescripción, integrando muestreo de suelos y diseño de ensayos para una implementación efectiva y eficiente en el campo.